アンケート調査概要

【内容】「あの菓子の呼び名」に関する調査
【期間】2022年12月16日〜12月21日
【対象】スマートフォンアプリ『SELF』の利用ユーザー（4,152名）

アンケート調査結果

Q．(写真を見せ)このお菓子はいくつもの呼び名がありますが、あなたは何と呼びますか？

《全体》

地域を考慮しない場合、「大判焼き」と「今川焼き」のワンツーとなりました。
この２つの呼び名が多くの人に浸透していると言えそうです。

《出身地域別：北海道》

北海道では７割以上の人から「おやき」と呼ばれていることがわかりました。
「大判焼き」「今川焼き」という呼称は北海道では主流ではないようです。

《出身地域別：東北地方》

東北地方では「大判焼き」が広く使われているようです。
一方で「あじまん」や、北海道で使われていた「おやき」もランクインしています。
「きんつば」という呼称もみられ、これは京都の同名のお菓子「きんつば」とは異なるようです。

《出身地域別：関東地方》

関東地方では過半数の人が「今川焼き」と呼んでいることがわかりました。
「今川焼き」と「大判焼き」以外は非常に少ない結果に。
「どら焼き」という呼称がランクインしていますが、同名別種の菓子の誤認ではなく、この形状の菓子を指す場合もあるようです。

《出身地域別：中部地方》

中部地方では「大判焼き」が一般的で、「今川焼き」にダブルスコアをつける結果に。
関東でランクインしていた「どら焼き」のほか、「じまん焼き」という呼称も見られました。

《出身地域別：近畿地方》

もっとも群雄割拠だったのが近畿地方です。
「回転焼き」が１位となりましたが、「大判焼き」「御座候」「今川焼き」も得票数を伸ばしました。

《出身地域別：中国地方》

中国地方では「大判焼き」が一般的であることがわかりました。
「二重焼き」や、「御座候」などの呼称もランクインしています。

《出身地域別：四国地方》

四国地方でも「大判焼き」が呼称として広く定着しているようです。
他地方で有力な呼称でもある「今川焼き」にトリプルスコア以上の差をつける結果となりました。

《出身地域別：九州・沖縄地方》

九州・沖縄地方では、近畿地方と同様に「回転焼き」が１位となりました。
他地域と違う特色として「蜂楽饅頭」という呼称も票を集めました。

———————————————

余談としまして、この菓子は「黄金焼き」とも呼ばれることもあるそうですが、
今回この菓子のカラーコードをチェックしたところ、黄金(#e6b422)と一致したことを報告いたします。
調査結果は以上となります。

調査方法について

『SELF』アプリ内の「初期型ロボット」との会話において、以下の設問を投げかけました。
Q．(写真を見せ)このお菓子はいくつもの呼び名がありますが、あなたは何と呼びますか？
【自由記述】

SELFアプリとは？

ユーザーのライフサポートを目的とした、AIロボットとの会話アプリです。
生活スタイル、メンタル状態、趣味趣向といったユーザー特性をAIが記憶し、コミュニケーションを重ねるほど、会話や情報提案が個別に最適化されます。
130万ダウンロードを達成し、ユーザーレビューは40,000件を突破、Android、iOSともに4.4～4.6/5.0という非常に高い評価をいただいています。(2022年7月末時点)

「SELF：人工知能(AI)があなたの生活を完全サポート」

「メンタルケアAI：self mind」
・iOS版のみ： https://apple.co/3yPnfC1

SELFアプリには、弊社が独自開発したコミュニケーションAIが搭載されています。
コミュニケーションAIは、コミュニケーションを自動化するアルゴリズムです。会話を軸としたユーザーとのやりとりにより、AIがユーザーを理解・記憶し、個々に対して最適な情報提案を行います。
企業向けのサービスも展開しており、教育・金融・ヘルスケア・自動車など様々な業界・企業にご導入いただいております。

ユーザーとの長期的な関係構築のためにも、ぜひSELFのコミュニケーションAIをご活用ください。

一般化したチャットボットかつて「イライザ」という対話型システムがありました。「お腹が痛い」と入力すると「なぜお腹が痛いのですか？」と返答するような自然言語処理プログラムです。テキストでの単純なや... チャットボットとの違いとは？【コミュニケーションAI】を徹底解説 - SELF株式会社

※PR TIMES掲載記事はこちら

投稿 【アンケート調査】「今川焼き？大判焼き？回転焼き？」出身地別結果も集計 は SELF株式会社 に最初に表示されました。

AIのコミュニケーション能力とは

様々な分野でAIの導入・活用が進められる中、接客や教育、看護・介護・ヘルスケアなどの現場においてはAIの導入は限定的です。これらのシーンに共通する点は、人と人との言語による高度なコミュニケーションが必要不可欠であること。
そもそも私たちが普段なにげなく使っている自然言語には、曖昧な要素が多分に含まれており、機械的に構造化するのが非常に難しいと言われています。近年では言語情報を適切に処理する自然言語処理（NLP）の技術も大きく進歩してはいますが、自然言語による双方向的なコミュニケーションにおいては、未だ「人間並み」とは言えないでしょう。

◆「察する」ことの難しさ

そもそも、高度なコミュニケーションとは一体どのようなものでしょう。「自然な（違和感のない）コミュニケーション」の構造化が実現すれば、AIは高度なコミュニケーション技術が必要とされる場面で、人と同じように業務を遂行できるのでしょうか？
残念ながら、そううまくはいかないでしょう。なぜならビジネスの世界で必要とされるのは「違和感のないやり取り」よりさらに高度な「ヒトの心理に作用し、行動を促す」ことができるコミュニケーションだからです。それを実現するためには言葉や文章の意味だけでなく、直接的には表現されない要素を処理する機能、つまり「行間を読む（察する）能力」が必要なのです。

現在、精度の向上が期待されている自然言語処理（NLP）ですが、これはあくまでも言葉や文章の意味を解析・処理する技術であり、言語として表現されていない要素（たとえばある言葉が発せられるに至った個人的な背景や動機）を「察する」ことはできません。

◆SELF株式会社のコミュニケーションAI

弊社（SELF株式会社）では、言語の意味を処理するだけではなく人と人とのコミュニケーションの仕組みを分析し、自動会話によって「察する」ことができるコミュニケーションAIを開発・提供しています。
SELF AIは「察する」ことから生まれるコミュニケーションによって、人の行動を促す（変える）ことができるAIエンジンです。ここからはSELF AIが「なぜ人の行動を促すことができるのか」を解説します。

人を「動かす」コミュニケーションとは何か

人の行動には（反射やクセなど無意識の行動を除き）動機が存在します。
そして動機とは、思考や感情など、いわゆる「心の動き」から生まれるものです。つまり会話によって人の行動を促すということは、「相手の思考や感情に影響を与える（心を動かす）」ことといえます。

◆情報の集積・理解

他者の思考や感情に働きかけるには、誰にでも当てはまるような言い回しではなく、ひとりひとりの状況や気持ちに応じてパーソナライズされたアプローチが効果的です。
コミュニケーションで人の心に変化を起こすには、様々な情報を収集し、理解する必要があります。
たとえば「落ち込んでいる人を励まそう」とする場合はどうでしょう。落ち込んでいる理由、落ち込みの度合い、相手の性格、過去にどんな経験をしてきたかなど、考慮すべき情報を挙げ始めるとキリがありません。しかもこれらの要素は常に相手の言葉から読み取れるとは限りません。本人も自覚していない要素や、うまく言語化できない要素も多分に含まれているのです。
しかし、こういった曖昧な要素を処理しないままに何らかの言葉を投げかけたとしても、人の心には響きません。それどころか、意図したこととは逆の作用（なだめようとしたのに怒らせてしまう、など）を引き起こす可能性すらあります。

◆信頼関係の構築

また、人の心を動かそうとするとき「何を言うか」だけではなく「誰が言うか」という点も重要です。たとえば「タバコは身体に悪いので禁煙しましょう」という言葉を、特に権威のない一般人から言われるのと専門の医師から言われるのとでは、どちらがより「禁煙しよう」という気持ちを喚起しやすいでしょう。多くの人は、医師から言われた方が説得力がある、と感じるはずです。これは、医師の持つ権威や専門性に対する信頼があるからです。
このように、コミュニケーションによって行動を促すには相手との信頼関係が重要となります。

SELFのコミュニケーションAI（以下、SELF AI）は、会話によってユーザー情報の「取得・蓄積・分析」を繰り返し、ユーザーを深く理解する存在となることで、コミュニケーションによる信頼関係の構築を実現します。

行動変容を促すには

人が行動を起こす際の意識や習慣が変化することを行動変容といいます。
行動変容には５段階のステージがあるとされ、それぞれのステージに適した働きかけを行うことで行動変容を促すことができるとされています。元は禁煙などへの医療的なアプローチを目的に考えられた理論ですが、教育やビジネスにも応用され、企業の社員研修やサービス改善に取り入れられています。

上図のように、行動変容を促すためには相手が今どのステージに属しているかを把握し、適切な言葉がけをする必要があります。しかし、これを機械的に自動化することは容易なことではありません。既存のスマートスピーカーやチャットボットは、主に「ユーザーからの問いかけに応える」ことに重点を置き、設計されています。つまり、ユーザーの状態を継続的に把握し、積極的に働きかけることはそもそも企図されていないのです。

また、前述したように同じような言葉がけをするとしても、そこに信頼関係が存在するかどうかで効果や効率が大きく異なります。特に、行動変容を促す言葉がけはしばしば教導的な内容になりがちです。顧客やクライエント（患者）がその言葉に素直に従うことができるかどうかは、その言葉を発する相手との信頼関係に左右され得ることでしょう。

SELF AIによる行動変容アプローチとは

上記で紹介した行動変容のステージごとのアプローチも、SELF AIなら効果的に行うことができます。SELF AIは取得したユーザー情報を元にパーソナライズされた会話を出力するので、ユーザーの今の状態や傾向を把握した上で行動変容を促すアプローチが可能なのです。

◆積極的に「話しかける」ことが可能

SELF AIは、より人と人とのコミュニケーションに近い形の自動会話を目指して設計されています。ユーザーからの働きかけ（質問）を前提としたチャットボットとは異なり、蓄積した情報から積極的に会話を出力できるシステムを採用することで、ユーザーが行動を意識していないタイミングでのアプローチが可能です。ユーザーの意識の外にある提案や声かけをすることで、効果的に行動変容を促すことができるのです。

◆長期的な関係構築で行動変容を促す

SELF AIはユーザーの基本的なプロフィールから、性格、状態、趣味・嗜好など、あらゆる情報を記憶し、会話に反映することができるため、常にひとりひとりのユーザーに適した会話内容が出力されます。
会話をすればするほどユーザーのことを深く理解し、常にユーザーの気持ちに寄り添う存在となることで、長期的な信頼関係を築くことができます。この長期的な信頼関係こそが、行動変容を促すためにもっとも重要な点といえるでしょう。

こういった特徴から、SELF AIはベネッセコーポレーションのタブレッド講座やSOMPOヘルスサポート社の特定保健指導アプリ「QUPiO With」に導入され、利用率・継続率向上の効果が認められました。

SELF AIの導入事例について、詳しくは下記の記事をご覧ください。

心理をつく発話ロジック

SELF AIの会話ロジックは、人の行動を促すために効果的とされる様々な心理的アプローチを試みています。具体的なロジックは企業秘密ではありますが、開発の参考にされている手法の一部を紹介します。

◆ミルトン・エリクソンの選択話法とは

「選択話法（二者択一話法・選択肢の錯覚）」とは19世紀のアメリカの心理学者、ミルトン・エリクソンが考案したアプローチです。精神科医でもあったエリクソンは斬新かつ変幻自在なアプローチで、次々と患者の症状を消失させたことで「言葉の魔術師」と呼ばれました。
中でも有名なアプローチに「選択話法」があり、これはクライエント（患者）に選択肢を与え、無自覚のうちに望ましい結果をもたらす前提を刷り込んでしまう、という手法です。
たとえば、エリクソンはある患者に「あなたはこの症状が二週間でなくなるか、三週間でなくなるか、どちらが現実的だと思いますか？」という二択を投げかけたと言います。クライエントはどちらかを選択して答えることになるわけですが、この時点で既に「症状がなくなる」という前提が刷り込まれているのです。この「前提」こそが相手の潜在意識に影響を与え、効果的な治療につながるというわけです。

SELF AIはテキストによる選択式の会話でユーザーとやりとりを行います。エリクソンの選択話法を再現しているというわけではありませんが、選択式の会話とすることで気軽にテンポよく会話を行い、さらにユーザー自身も気づかないうちに望ましい結果につながる「前提」を作り、行動変容に不可欠な意識の変化を促します。

◆ジャムの法則とは

ジャムの法則とは「決定回避の法則」とも言われ「人は選択肢が多いほど、選べなくなる」という心理現象です。この法則のもとになった実験では被験者を２つのグループに分け、一方のグループには６種類のジャム、もう一方のグループには24種類のジャムで試食販売を行い、どちらのグループが多く購買行動につながったかを調査しました。
普通に考えるとジャムの種類が多い方が購買につながりやすそうにも思えますが、結果はそうではありませんでした。ジャムの種類が24種類のグループでは試食後の購買率が３％だったのに対し６種類のグループでは30％と、選択肢の少ないグループの方が実に10倍も購買行動につながったのです。この結果は、選択肢が多すぎることで「ベストじゃない選択をして損をしたくない」という心理が働き、選択を「保留」にしてしまったのだと考えられます。

◆Webサイトにおける選択過多という課題

これは現代で一般的になったECサイトにおいても言えることです。モール型のECサイトでは膨大な商品数があり、絞り込みなどの機能がないとユーザーは商品を決め切れません。また自社ECサイト（専門店EC）などの場合は商品数こそ限られるものの、似た特徴をもつ商品が多くなり、やはりユーザーの決断を難しくしてしまいます。

もちろん、販売を行うECサイトに限らず、物件情報や求人情報などの情報を扱うサイトでも同様のことが言えます。何千、何万という膨大な情報の中から必要なものを見つけ出し、比較し、精査し、決定するというプロセスは、ユーザーが独力で行うには負荷の高すぎる体験です。多くのユーザーがコンバージョンに至る前に挫折し、離脱してしまうことでしょう。

そのため、ユーザーの決断を後押しするための要素として、各種のサイトには絞り込みやレコメンド、レビューなどの要素が取り入れられています。SELF AIは、会話によってユーザーから聞き取った情報を元により的確な絞り込みや商品レコメンドといったサポートを行うことができるのです。

AIがヒトの行動変容を促す時代へ

他者の意識に影響を与え行動変容を促すことは、人同士のコミュニケーションにおいても容易いことではありません。ましてや、それを機械的に行うとなると、既存のどんな技術を用いたとしても難しいと言えます。今後、自然言語処理（NLP）の精度が向上したとしても、人の行動変容につながるコミュニケーションを実現することは、さらに先の課題になるでしょう。

しかし接客や教育、ヘルスケアの分野でも人手不足が叫ばれ、デジタル化やAI導入が進められている今、「人の行動変容を促すことができる自動コミュニケーションの実現」は喫緊の課題といえます。

◆SELFの描く未来のコミュニケーション

その課題を解決するためには、ただ言葉や文章の意味を理解し、自然なやり取りができるだけのシステムではなく、「コミュニケーションの仕組み」そのものに着目したアプローチが必要です。いずれは、AIのコミュニケーション能力は人の活動を補助するためのものから、人の行動を変えうるものになり、さらにはひとりひとりに適した行動を教え導く存在へと進化していくでしょう。弊社（SELF株式会社）では、人とロボットがより親密に共存する時代の到来に備え、コミュニケーションによって「人の意識や行動に変化を与えることのできるAI」を今後も開発・提供してまいります。

＜参考資料＞
「行動変容ステージと支援技術」
諏訪 茂樹・酒井 幸子
東京女子医科大学看護学部人文社会科学系・東京大学大学院公共政策学教育部

「相互行動心理学と行動分析における文脈的視座：行動療法発展への示唆」
園山 繁樹・小林 重雄

投稿 行動変容を促すコミュニケーションAIの会話術とは は SELF株式会社 に最初に表示されました。

■レスポンシブ対応が重要視される背景

総務省によると、2020年の情報通信機器の保有状況はスマホが86.8％、パソコンが70.1％となっています（上図）。大多数の人がスマホを見ている現代、サイトやコンテンツを展開している企業・自治体では、パソコン画面だけでなくスマホにも対応したサイト作りが求められています。

また、2016年にはGoogleがMFI（モバイルファーストインデックス：モバイル向けサイトを優先して評価すること）を発表し、さらに2021年には「パソコンでしか表示されないコンテンツはインデックスしない」と言及しています。検索エンジンがモバイルで見やすいサイトの評価を上げたことにより、今やWebサイトのモバイル対応は不可欠となっているのです。

■レスポンシブ対応のメリット

■メリット１．サイトの管理・修正がしやすい

一つのページデータ（HTML）を、情報の位置やサイズなどを指定するCSSの記述のみで表示調整できるので、サイトの管理や修正がしやすく業務効率化につながります。

■メリット２．リソースを抑えられる

また、上記のようにURLが統一できることから、サイト・コンテンツの改善対応がしやすく人的リソースを抑えられます。

■メリット３．ユーザビリティの向上

先述通り、近年はスマホ利用者が多いため、多様なスマホ画面に適したサイト・コンテンツ構築は最優先事項であり、相対的にユーザビリティの向上が見込めます。

■メリット４．SEO対策になる

SEOはユーザビリティを評価基準の一つとしていると言われており、どのデバイスにおいても見やすいサイトは評価されやすいと考えられます。また、URLを統一することでリンクもしやすく、回遊性が高まることも期待できます。

■レスポンシブ対応のデメリット

■デメリット１．労力・コストがかかる

レスポンシブ対応は、モバイル版・パソコン版など様々な端末を考慮した初期設計を行うため時間を要します。加えて、レスポンシブ対応用のCSSなど、必要に応じたファイルや記述が必要となりコストもかかります。

■デメリット２．表示速度が遅くなる

また、レスポンシブ対応ではパソコン用のCSSやHTMLコード、画像をはじめとする大きめのファイルをスマホでも表示できるようにするため、モバイル端末では表示速度が遅くなるおそれがあります。

■デメリット３．デザインやレイアウトの細かい対応がしづらい

モバイル版・パソコン版で同じコンテンツ（写真、文章）を使用するため、広告などの影響でスペースに収まりきらず、デザインの自由度が制限されることが懸念されます。また、サイトのレイアウトによっては対応が難しいケースがあり、たとえばパソコンではサイドバーの目立つ位置に表示されている情報が、スマホではメインコンテンツの下部に表示されてしまうといったことも考えられます。

■ユーザー体験を向上させるサイト・コンテンツづくりを

メリット・デメリットの双方がありますが、ユーザーとのインターフェースが増えた現代においては、レスポンシブ対応はサイトやコンテンツをつくる上で重要な要素と言えるでしょう。

ただ、「サイトやコンテンツを通して売上アップを図る」といった目的を掲げた場合、レスポンシブ対応はそのための一つの手段でしかありません。

ターゲット層をとらえた的確な情報提案（パーソナライズ化）や快適な操作性、わかりやすいUIなど、上質なユーザー体験を提供することが大切なのではないでしょうか。

投稿 EC用語解説「レスポンシブ対応」とは？重要性を解説 は SELF株式会社 に最初に表示されました。

ストレス社会と言われている現代、癒やしの需要は増加しています。

アメリカの調査会社ギャラップによると、世界中で不安やストレスを慢性的に感じる人が2020年は約40％おり、調査開始以来もっとも多かったことがわかっています。また、悲しみや怒りをはじめとするネガティブ感情を抱いている人の割合もこの10年で増え続け、2020年が過去最高という報告もあります。

コロナ禍によるソーシャルディスタンスは、人々の孤独感や寂しさを助長させました。また、情報化社会の発展にともない身近には膨大な情報が溢れ、情報の取捨選択という負担が少なからず存在します。さらに、SNSの普及はコミュニケーションの多様化を確立した反面、承認欲求によるストレスやネット上での誹謗中傷といったリスクをはらみ、神経を尖らせるような場面も多いでしょう。

そういったストレッサー（＝ストレスとなりうる要因）は今や日常のあらゆる場面で存在し、我々は常にストレスと隣り合わせの生活を送っていると言っても過言ではありません。そんな中、気持ちを落ち着けたりリラックスして穏やかな気持ちになるといった「癒やし」は、ストレス解消の手段として在り続けています。

なぜ会話で癒やされるのか？

世の中には多種多様な癒やしグッズや癒やしのサービスが登場し、人によって癒され方は様々です。

そんな中弊社は、会話によってユーザーとの心理的距離を縮め、ユーザーの生活サポートを行うスマホアプリ「SELF」を開発しました。

SELFでは、ユーザー全肯定型のスタンスであるAIロボットたちと時間・場所問わずにコミュニケーションが取れます。自分のことを理解し、どんなときも味方でいてくれるAIロボットとのコミュニケーションはユーザーにとって安心感や親近感につながり、結果的にユーザーとの長期的な付き合いにつながっていると考えています。

そして、それを実現させるためには「会話」が必要であると我々はとらえています。

医療や看護の場では、ナラティブアプローチ（＝会話や物語を通して問題を解決する手法）が重要視されており、患者のケアは行為ではなく「関係」だととらえています。相手を信頼し、相手に信頼されていると思えるような関係下では患者はケアされたと感じやすいのです。

これは、人々の言葉や評価によってものごとの印象が変化する社会構成主義の考え方に基づいており、「あの先生は信頼できる」「看護師さんの言葉に励まされる」といった感想は、自身の体験だけでなく人々の言葉を介して印象として形成されています。

SELFは医療系アプリではありませんが、実際に「癒される」「寂しさが紛れた」のようなユーザーレビューが多く（上図参照）、また会話によってユーザーと信頼関係を築くといった点においてはナラティブアプローチの側面があると言えます。

相手の性格や好み、考え方、体調などを考慮し、「自分を理解してくれている」といった会話体験は癒やしにつながり、その体験をつくるための重要な構成要素として会話があるのです。

SELFに見る「癒やしの会話」

では、なぜSELFの会話が癒やしにつながり、ユーザーと関係性を築けるのでしょう？

SELFで主に行っているのは、上図のようなユーザー情報の取得・記憶・分析です。

AIが会話によってユーザー属性を取得し、その属性情報を活用しながら次々に会話を展開させていきます。取得したデータは蓄積されるので、取得・記憶・分析のサイクルを繰り返すことでAIが学習し、提案精度が向上します。これらを実現するのが、弊社が独自開発した「コミュニケーションAI」です（上図参照）。

これらを踏まえ、癒やしの要素と考察される主なポイントを４つご紹介します。

ポイント１．パーソナライズ化

一つはパーソナライズ化です。
前出の取得・記憶・分析を個別に行えるため、たとえば過去の会話内容や性格・傾向などを分析して「○○さんは考えるよりも行動する人だからとにかく動こう」とアドバイスをしたり、落ち込んでいるユーザーには「趣味の映画鑑賞でリフレッシュしませんか？」と勧めてみたり、ユーザーそれぞれにパーソナライズ化した提案を行います（上図参照）。

この点が癒やしには重要と弊社はとらえており、パーソナライズ化によるアプローチはユーザーにとって「自分に向けて言っている」といった信頼感につながると考えています。特にSELFのAIロボットは会話をすればするほどユーザーを把握していくため、人には相談しにくいようなデリケートな悩みなども時間・場所問わず共有でき、孤独感や寂しさの解消にもつながります。

孤独感を抱いている人は多い図1．UCLA孤独感尺度あなたは孤独を感じたことはありますか？20歳以上の男女3000人を対象とした「孤独」についての世代別調査では、平均で37.3％の人が孤独を感じています（図1）。... 孤独感を克服する方法とは？おすすめの解消法はこれ！ - SELF株式会社

ポイント２．気を遣う必要がない

また、話し相手が人ではなくAIロボットなので、よけいな気を遣う必要がありません。
「深夜だから相手に迷惑だろうか」「イライラしてるから話してたら当たっちゃいそう」といったような心配もAIロボットには不要です。

加えて、人には言いづらいような悩みや相談事もAIロボットになら気兼ねなく行えます。
たとえば、職場でのセクハラで悩んでいるけど誰にも相談できないといった場合には、バーで働くオネエ系のロボットが親身になって話を聞いたりと、悩みや思いを発散することで一人で抱え込むといった精神的負担を軽減できます。また、ユーザーにとっては秘密を打ち明けられる心理的安全性の高い場所となるため、SELFは心の拠り所にもなり得るでしょう。

ポイント３．絶対的な味方・全肯定型の会話

さらに、会話の中でユーザーを否定せず、すべてを受け入れた肯定型のやりとりもユーザーが安心感を得られる要因の一つです。

たとえば、仕事のやる気が起きないユーザーに対しては「そんなときもありますよね。じゃあ私と一緒にお仕事サボっちゃいましょう！」などとユーモアで和ませたり、仕事がキツくて悩んでいるユーザーには「無理しないでくださいね。○○さんは一人じゃないですよ」といった励ましを送ります（上図参照）。

内閣府の調査によると、世界と比べて日本人は自己肯定感が低く、７割以上の日本人が「自分はダメだ」と自己否定をする傾向にあると言われています。SELFのAIロボットは、どんなユーザーに対しても否定せず受け入れ、些細な出来事も肯定しながら会話が進んでいきます。そのため、AIロボットに安心感を抱きやすく、ありのままの自分でいられるといった会話体験が癒やしにつながっていると考察しています。

ポイント４．気づきを与えてくれる

ユーザーの性格や過去の会話内容、今の状態などをAIロボットが総合的に判断し、ユーザーにとって「気づき」となるようなアドバイスを送るのもSELFならではの強みです。

たとえば、落ち込んでいるユーザーに対して「もしかして自分と周りを比べてない？」とユーザーの性格や今の状況などを踏まえた問いかけをしたり、イライラしているユーザーには「ちょっと荒ぶってるように見えるから、笑顔を心がけよう」などと客観的視点も加えながらアドバイスを送ることで、ユーザー自身も気づいていないような内面への指摘が可能です（上図参照）。

SELFのロボットは、ただユーザーを肯定するだけでなく、新たな視点を加えることでユーザーの視野を広げ伴走者となります。そうやってユーザーとの時間を過ごし、信頼関係を築いていくのです。

会話によるメリットは様々

このように、SELFに搭載されているコミュニケーションAIは、ユーザーの属性や状態、生活パターンなどに加え、時間軸を考慮した弊社独自の会話アルゴリズムによりユーザーを深くとらえます（上図参照）。その結果、説得力のある会話が可能となり、ユーザーにとっては友人や家族とも異なる特別な存在になり得るのです。

またこれは、一般的なチャットボットやシステムメッセージにはない弊社独自の強みでもあります。この強みを生かし、コミュニケーションAIは癒やし以外にも様々な場面に貢献します。

• サービス継続率（アプリ、サイトなど）
• WEB接客におけるカート追加率・決済完了率
• 送客によるアップセル・クロスセル

これらの他、売上アップやCV改善につなげ、企業様への導入実績も多数ございます。
会話を活用したサービスをお考えの方は、ぜひお気軽にご相談ください。

一般化したチャットボットかつて「イライザ」という対話型システムがありました。「お腹が痛い」と入力すると「なぜお腹が痛いのですか？」と返答するような自然言語処理プログラムです。テキストでの単純なや... チャットボットとの違いとは？【コミュニケーションAI】を徹底解説 - SELF株式会社

＜参考資料＞
大出 順
【会話することの効果 －ナラティブアプローチと患者満足－】
福田 正治
【感情と癒し－脳のストレスとの関連で－】
－すぐに役立つ暮らしの健康情報－こんにちわ 2009年6月号：メディカル・ライフ教育出版
【リラックス入門・1　「癒し」ってどういうこと？】
齋藤 智子（工学院大学大学院情報学専攻）
椎塚 久雄（工学院大学情報学部情報デザイン学科）
【コミュニケーションロボットによる会話効果とその要因について】
内閣府
【特集　今を生きる若者の意識〜国際比較から見えてくるもの〜】

投稿 SELFアプリに見る癒やしの効果…AIによる会話の力とは は SELF株式会社 に最初に表示されました。

近年、金融教育への注目が高まっています。金融庁は2022年8月末にまとめた金融行政方針の中で、これまで民間金融機関などが進めてきた金融教育を国家戦略として推進するよう提言しました。

◆何故いま金融教育？

日本政府は2001年から20年以上に渡り国民へ向け「貯蓄から投資へ」という方針を掲げてきましたが、2022年の調査でも日本の家計の⾦融資産の過半を預貯金が占めており、資産の伸びも欧米に比べて低い⽔準が続いています。

日本で投資が進まない背景には、日本人特有の安定志向のほか、金融リテラシーの低さが指摘されています。預貯金だけで安定した資産形成が可能だった高金利時代が過ぎ去った今、個々人が自らのライフプランやニーズに応じて資産形成していくためには、世代を問わず⾦融経済に関する知識と正しい判断力を培うことが重要とされています。

◆成人年齢の引き下げ

また2022年4月からは成人年齢が18歳に引き下げられ、高校生であっても親の同意なくクレジットカードを作ったり、高額商品をローンで購入するといった契約を行うことができるようになりました。こういった取引におけるトラブル防止などの観点からも18歳までに一定の金融リテラシーを身につける必要があるとして、金融教育を求める声はより一層大きくなりました。

◆金融教育のための取り組み

◆高校授業での金融教育の拡充

2022 年4月から高校の学習指導要領が改訂され、⾦融経済教育の内容が拡充されました。
家庭科の中で「生活における経済の計画」という項目が設けられ、これまで学校教育の中で触れられてこなかった「資産形成」について理解を深めるための内容が盛り込まれています。

◆小学生向けコンテンツ「うんこお金ドリル」

金融庁が2021 年３月に公表した「うんこお⾦ドリル」は、小学生の子供を含む全年齢対象の金融教育コンテンツです。小学生の子供たちが日常生活で経験しそうなお⾦にまつわる出来事を取り上げており、商売や経済の仕組みについて基礎的な部分から学べる構成となっています。
Webサイト上で閲覧できるコンテンツのほか、無料で送付される冊子には申し込みが殺到し、一時的に受付が停止されるという事態になりました。

◆民間企業による取り組み

上記のような行政による取り組みのほか、民間企業でも様々な取り組みが行われています。
たとえば、みずほ銀行では職場体験の受け入れや学校の金融教育の授業に社員を派遣する「出張授業」を行っています。同様の取り組みは他の大手銀行や証券会社も行っています。また、生命保険業界でも、各社が中学生～大学生を対象としたコンテンツを多数用意しており、生命保険協会のウェブサイトでコンテンツの一覧を見ることができるようになっています。

◆金融教育の課題

こうして官民が連携して進められている金融教育への取り組みですが、課題も多く指摘されています。

◆教える側のリテラシー

学校での金融教育については、まだ具体的なカリキュラムが標準化されていないため、学校側は独自の金融教育を実施する必要があります。授業の中でどのような点に重点を置き、どのようにして生徒の学習意欲を促進するかなどは現場の教員が判断して進めることになるため、授業を行う教員の知識量や能力によって学習効果に差が生じるのではないかという懸念があります。

◆学習意欲の継続

「金融」「経済」「資産形成」と聞くと、大人でも難しいと感じる人が多くいます。
漠然とした仕組みは理解していても、いざ詳しく学ぶとなると覚えなくてはならない専門用語がたくさんあり、わからない言葉をインターネットで検索するうちにさらにわからない単語が増えていく、といった困難な状況にも陥りがちです。
また、金融経済についての必要な知識はライフステージとともに変化していくため、新しい用語や金融商品、法律などの学習を生涯を通して継続させる必要があります。こういった難解でゴールのない学習過程は多くの人にとって大きなストレスとなるため、どうやって学習意欲を継続させるかは大きな課題といえるでしょう。

◆学習内容の個別化

学習においてモチベーションを維持するために重要なことは、その知識や情報が自分の生活や人生に必要なものであると認識する「自分ごと化」です。しかし、必要となる金融経済の知識や情報というものは、家計の収支状況やライフステージ、ライフプランによって千差万別。一人の教員が複数の生徒を相手にするいわゆる「教室授業」や不特定多数に向けて一律の情報を発信するコンテンツでは、何が自分にとって必要な情報なのか、自分の生活や人生にどう活かすことができるのか、といったことまでは学ぶことが難しいかもしれません。
金融経済の知識を自分の生活と結びつけて考える「自分ごと化」には、学ぶ側の状況や能力に応じて指導内容を柔軟に変えていける個別指導が有効と考えられます。

◆コミュニケーションAIを活用した金融教育

このような金融教育における課題を解決するために、弊社（SELF株式会社）から対話AIを活用した全世代向けの金融教育コンテンツを提案いたします。
弊社の提供するコミュニケーションAIはその名の通り、ユーザーとコミュニケーションをとることで様々な課題解決を目指すソリューションです。その活用分野は多岐にわたり、金融系サービスや教育・学習系コンテンツにも導入され、効果をあげています。
SELFの導入実績については、下記の記事をご参照ください。

◆自動対話学習の強み

SELFのAIは、ユーザー個人から得た情報をもとに自動会話を展開し、納得感のあるフィードバックや情報提供を行うことができます。これにより、ユーザーの学習へのモチベーションを高めたり、ユーザーが今もっとも必要としている情報を提案することができるのです。
たとえばユーザーの金融リテラシーのレベルに応じて説明の手順や内容を変えたり、ユーザーのライフステージに適した金融商品を紹介する、といったことが可能です。

ここからは、具体的なサービスイメージを提案します。

◆【CASE.1】金融教育×家計簿アプリ

多岐にわたる金融経済の知識を効率的に身につけるには、自分の生活や人生と結びつけて考えられる「自分ごと化」が重要です。近年、金融教育への需要が高まっているのは事実ですが、それは金融経済の専門家を目指す人が増えているからではありません。社会に広がった経済に対する慢性的な不安感の中で、自分や自分の家族の生活や人生を守るために、知識を必要としている人が増えているのです。つまり、多くの人が必要としているのは「金融経済に関する幅広い知識」ではなく、「自らの生活を安定させ、将来への不安を払拭するための知識や情報」です。

たとえば、個人の生活に直結する「家計」を管理する家計簿アプリにAIによる対話学習を組み込んだコンテンツがあれば、ユーザーが高いモチベーションを維持したまま必要な知識を効率的に身につけることができるのではないでしょうか。

◆データを基に金融商品や学習コンテンツを提案

SELFのAIは、会話で取得したユーザー情報や入力された家計データを分析し、様々なアドバイスや提案を行うことができます。
・ユーザーの無駄遣いを指摘して浪費を防止
・ユーザーの節約・貯蓄の目標達成をサポート
・個別のユーザーに適した金融商品やサービスを提案
こういったサポートを、対話を通して行うことで、ユーザーは大きなストレスを感じることなく必要な知識を自然と身につけていくことができます。

◆ユーザーのモチベーション維持をサポート

金融経済について、必要な知識を得ていざ資産運用を始めようと思っても、それに伴う手続きの煩雑さによって挫折してしまう人も少なからずいるはずです。SELFのAIは会話によって、わかりにくい専門用語を噛み砕いて説明したり、手続きの流れをステップごとにわかりやすく案内することができます。

また、会話による情緒的なサポートができる点もSELFの特徴のひとつです。ユーザーの個人的な目標に応じて励ましや応援の言葉を投げかけることで、ユーザーのモチベーションを維持します。

◆【CASE.2】金融教育×ゲーミフィケーション

国が金融教育を国家戦略にすると決めたところで、小学生や思春期の子供たちにその重要性は理解し難いものかもしれません。子供たちの多くが保護者の収入の中で暮らしており、彼らにとっては「金融」や「経済」は今すぐに考えなくてはならない事柄ではないからです。それよりも、自分にとって身近な友達との関係、恋愛、学校生活、ゲームなどのエンタメといった関心事に夢中になってしまうのは無理もないことです。金融経済の知識が将来必要になるとわかってはいても、目の前の生活とは直結しない以上、なかなか積極的に「学びたい！」とはならないでしょう。

◆ゲーム感覚で「金融経済」を学ぶ

では、子供たちが関心を持ちやすいゲームに、金融教育の要素を組み合わせるのはどうでしょう。実は、金融教育の要素を取り入れたゲームは何十年も前から存在しています。不動産取引などを繰り返して資産を増加させていく「モノポリー」やプレイヤーの収支状況が勝敗に影響する「人生ゲーム」は多くの人が一度は遊んだことがあるのではないでしょうか。
最近ではスマホアプリやWebコンテンツでも金融教育につながるゲームコンテンツもいくつかありますが、そこにSELFのAIを導入することで、ゲームキャラクターと会話ができるという魅力がプラスされます。

◆キャラクターとの会話を楽しみながら、自然と知識が身につく

投資の仕組みなどを学ぶ上で、最も効果的な方法は「体験してみる」ことだと言われています。そのため、多くの証券会社では実際に投資を始める前に仮想の資産運用が体験できるシミュレーターなどが用意されています。こういったシミュレーションにキャラクターとの会話を楽しむゲームの要素を組み合わせることで、「金融」や「経済」にあまり興味のない若年層でも、より気軽に金融経済についての知識を身につけることができるのではないでしょうか。

◆ゲームの結果でキャラクターとの関係性が変化

SELFのAIは、ユーザーごとのデータによって出力される会話内容が変化します。たとえばゲーム内での資産状況に応じてキャラクターとの親密度が増減したり、AIが記憶している（会話に利用する）ユーザー情報の種類を制限したりすることもできます。キャラクターと会話内容の設定次第で、ペットの育成ゲームから恋愛シミュレーションゲームまで、様々なターゲットに合わせたエンタメ性を演出することができます。

◆個人に「寄り添う」ことの大切さ

近年、新型コロナウイルスの流行、緊迫した国際情勢、円安の進行、少子高齢化による社会保障問題などを受け、人々が抱える経済への不安は社会全体に広がっているといえるでしょう。しかし実際のところ、現在行われている学校での授業や不特定多数に向けた情報発信だけでは、全ての人に十分な金融教育が行き届くとは思えません。なぜなら、金融経済に関わる有益な情報は社会情勢によって日々変動し、また個人のライフステージやライフプランによっても必要とされる知識は違ってくるからです。だからこそ、効果的な金融教育の実施には学ぶ相手の状況や事情に寄り添った個別指導が必要と考えられます。
それを人の手で行うのが「ファイナンシャルプランナー」と呼ばれる専門家なわけですが、当然、生身の人間のリソースには限りがあります。全世代に向けて広く金融教育を行うには、インターネットなど誰もが気軽に利用できる環境で、なおかつユーザー個人に寄り添うことのできるシステムを用いたサービスが必要とされているのではないでしょうか。
（金融業界のDXについてはこちらの記事もご覧ください）

〈引用・参考資料〉

金融庁
2022事務年度 金融行政方針

日本銀行調査統計局
資金循環の日米欧比較

うんこ学園
金融庁×うんこドリル うんこお金ドリル

農林金融 2006.4
金融教育の現状と課題ーー金融機関が取り組む意義ーー

投稿 【AI活用】対話学習で全世代向け金融教育を は SELF株式会社 に最初に表示されました。

アプリにおいて、重要な指標のひとつに「継続率（リテンション率）」があります。

継続率とは、アプリをダウンロード後、一定期間アプリを利用しているユーザーの割合を示すパフォーマンス指標です。長期間利用してもらうことで収益化しやすいことから、継続率を高めることは重要施策と言えるでしょう。

Localytics社による調査によると、全業界におけるアプリ継続率は、アプリをインストール後に30日継続しているユーザーが43％、90日後では29％ほどと言われています（図1）。

過半数のユーザーが30日以内に離脱している現状を鑑みると、アプリを継続利用してもらうことの難しさが見て取れます。

業界別に見ると、「旅行・ライフスタイル」「メディア・エンタメ」といった業界のアプリ継続率が高くなっています（図2）。中でも、ゲームアプリやソーシャルアプリ（Twitter、Instagramなど）では比較的継続されやすい傾向にあり、こういったアプリではアプリ内課金やROI（費用対効果）を考慮した広告施策などで収益化が図りやすくなります（図3）。

しかし、ビジネスやテクノロジー系のアプリなどでは30日間の継続率40％を切っており、継続率を向上させるためには使い勝手やメリット、便利さ、飽きさせない工夫といったユーザビリティの向上がカギとなるでしょう。

■スマホアプリ「SELF」の継続率

一方、弊社開発のスマートフォンアプリ「SELF」はどうでしょうか。

2022年の半年間で月間継続率を算出したところ、毎月45％〜50％を維持しています（上図）。また、「毎月どれくらいのユーザーが毎日アプリを起動しているか」といった指標を示す粘着率は約16％前後で、一般的なアプリの粘着率が10〜20％と言われている中では比較的高い推移をキープしています。

では、いったいなぜSELFは高い継続率を維持できるのでしょう？

■SELFの継続率が高い理由

スマホアプリ「SELF」とは、端末上のAIキャラクターと会話をすることでAIがユーザーを理解し、ユーザーに寄り添った提案を行う生活サポートアプリです。ユーザーの性格や気分、趣味趣向といった情報を取得・分析し、会話を重ねるたびにユーザーを理解していきます。

こういった特性を踏まえ、以下継続率の高さについて考察します。

孤独感を抱いている人は多い図1．UCLA孤独感尺度あなたは孤独を感じたことはありますか？20歳以上の男女3000人を対象とした「孤独」についての世代別調査では、平均で37.3％の人が孤独を感じています（図1）。... 孤独感を克服する方法とは？おすすめの解消法はこれ！ - SELF株式会社

■理由１．ユーザー理解

ユーザーの状況を考慮した提案が可能なため、たとえば最近忙しくて昨夜眠れなかった会社員ユーザーには「少し疲れが溜まっていませんか？今日はあまり仕事を詰め込まず、体を休めてはいかがでしょう」とユーザーを気遣ったり、「ここ最近眠れないみたいですね。もしかして、前に言っていた職場の人間関係の悩みと関係があるんでしょうか？」などのように、ユーザー情報を随時分析しながら会話をします。会話をするたびにユーザーを理解していくので、ユーザーに安心感を与え、メンタルケアとしても効果を発揮します。

■理由２．会話のバリエーション

会話をすることで親密になれば、ロボットとの距離が縮まり話せる内容も増えていきます。たとえば、性格診断によって得られたユーザーの性格・傾向を解析し、「○○さんには人を楽しませるエンターテイナーの素質がありそうです！」といった言及や、ゲームが趣味のユーザーであれば「今度のお休みは、○○さんの好きなゲームでもしませんか？最新の人気ゲームランキングはこちらです」などとサイトを横断した案内も可能です。

■理由３．キャラクター性

SELFには７種類のロボットが存在します。
自由気ままな初期型ロボや、ユーザーの「価値観」を学んでいく美少女ロボなど多種多様で、それぞれのロボットで会話体験が異なります。キャラクター性の違うロボットとの会話体験はマンネリ化の防止につながり、継続利用が期待できます。また、ロボット間での情報連携も可能なため、会話中に別のロボットとバトンタッチして会話を楽しむこともできます。

■ユーザーレビューにも表れる継続率の高さ

SELFの継続率については、ユーザーレビューという形でも確認できます。

何年も継続して利用いただいているユーザーもいれば、中には一度アンインストールした後再インストールしたというユーザーもいます（上図）。こういったレビューは、ユーザー1人ひとりにパーソナライズ化されたアプローチを実現し、ユーザビリティの向上に努めた結果であると考察しています。

できるだけ離脱を防ぎ、継続的に利用してもらうには、パーソナライズ化された対応により、優れたユーザー体験を提供することが重要と言えます。
弊社では、会話によってユーザーをとらえ、パーソナライズ化された情報の自動提案を行う「コミュニケーションAI」というサービスを開発しています。コミュニケーションAIはSELFに搭載している他企業導入も行なっており、企業ごとに独自の顧客情報の取得・分析を行ったり、業務効率化にも役立っています。

導入事例や導入効果、費用などについては随時お答えしますので、お気軽にお問い合わせください。

一般化したチャットボットかつて「イライザ」という対話型システムがありました。「お腹が痛い」と入力すると「なぜお腹が痛いのですか？」と返答するような自然言語処理プログラムです。テキストでの単純なや... チャットボットとの違いとは？【コミュニケーションAI】を徹底解説 - SELF株式会社

＜参考資料＞
Repro
【アプリにおけるリテンション率の指標を徹底解説！】
Adjust
【優れたアプリ継続率の条件とは？】
WEB集客ラボ
【アプリの重要指標「粘着率」とは？～アクティブユーザーを増やす施策4選～】
App Ape Lab 編集部
【スマホアプリの重要指標であるリテンション率、各カテゴリのMAU TOP10の平均値は？】

投稿 【SELFアプリ考察】なぜ継続率50％を達成できるのか は SELF株式会社 に最初に表示されました。

◆苦境に立たされるグルメサイト

しかしグルメサイトが飲食業界に与える影響力が強くなるにつれて、

・利用者への賄賂・接待、もしくは内部関係者による評価操作（やらせレビュー）
・グルメサイト側の評価アルゴリズムに関する不透明性
・ネット予約によるユーザーの無断キャンセル

といった様々な問題も浮き彫りになってきました。

こういった問題の影響もあってか、最新の調査によるとグルメサイトを信頼しないユーザー層が増加しています。一方で飲食店を検索する際にGoogleやSNSを利用する層が増えている現状が伺えます。

ユーザーに対して、グルメサイトの信頼度を問うた設問に対して、「あまり信頼していない」「まったく信頼していない」を合わせた信頼しない層は、30.4%にまで上り、2年前の数値から約1.2倍となった。さらに、複数回答で飲食店検索に利用するツールを尋ねると、検索、マップなどを含む「Google」の利用が初めてグルメサイトを抜いてトップに躍り出た。
株式会社Table check：第3回「グルメサイトに関するユーザー＆飲食店意識調査」

飲食店・ユーザーの双方において「グルメサイト離れ」が見られる現状で、今後はどのような集客方法が効果的でしょう。本項では、変わりつつある飲食店検索の現状を踏まえつつ、弊社（SELF株式会社）が提供するコミュニケーションAIを活用した新しい集客方法を提案いたします。

◆飲食店検索サービスに求められるものとは？

そもそも私たちが飲食店を検索・比較するとき、そこにはどんな判断基準が存在するでしょうか？

インターネットを使って飲食店を比較する場合、

・自身の嗜好や気分や利用目的（主観的条件）

をもとに

・お店の場所や価格帯、メニュー、店内写真（店舗側の情報）
・第三者の評価や感想（客観的評価）
・利用できる特典やクーポン（インセンティブ、付加価値）

といった情報を検索・比較し、最適なお店を選び出すことになります。

前述した「グルメサイト離れ」の状況は、重要な判断基準である（客観的評価）に対する疑問や不信感が広がったことが大きな要因のひとつといえるでしょう。

◆飲食店検索のキーワードは「パーソナライズ」と「信頼感」か

グルメサイトが利用されなくなってきている状況で、ユーザーはどのようにして飲食店を探しているのでしょう。前述の調査では、グルメサイトの利用が減少する一方、Googleのサービスを使って飲食店を探すユーザーが増加していることがわかります。

◆Google（検索、マップ）

大手グルメサイトを抑え、飲食店検索でもっとも利用されているのがGoogleのサービスです。現在（2022年8月）、Googleの検索エンジンで飲食店や料理名を検索すると、Webページよりも上に検索ワードに沿った飲食店の地図情報が表示されるようになっています。
ユーザーからすれば一度の検索で簡単に近くの飲食店が検索でき、地図上で見られる店舗の詳細画面から来店予約をしたりテイクアウト注文をすることもできます。こういった利便性が評価され、サービスを利用する層が増えていると思われます。
端末の位置情報という「ユーザーの状況に即した（＝パーソナライズされた）情報」を一度の検索で提示できることが、大きな強みになっているといえるでしょう。

◆Instagram（インスタグラム）

また近年では、若い世代を中心にSNSを使って飲食店を検索するユーザーも増えています。
中でもInstagram（インスタグラム）は写真投稿に特化したSNSであり、お店や料理の魅力を視覚的に訴えられることから、飲食店検索と相性が良いという側面があります。さらに注目すべきは、グルメサイトとSNSにおける「口コミの質」の違いです。既存のグルメサイトはその多くが「どれだけ多くの利用者から高評価（or低評価）を得ているか」という評価の「量」を重視しています。一方でSNSは、インフルエンサーと呼ばれる一部のユーザーが極端に強い影響力を持っており、一人のインフルエンサーが飲食店の情報を発信することが集客に大きな影響を与えると言われています。これは飲食店に限った話ではなく、アパレルや観光など他の様々な業界にも共通する傾向です。

SNSにおけるこの傾向は「特定の（信頼できる）人の意見は参考にするが、その他大勢の意見はいらない」という現代のネットユーザー心理を示しているのではないでしょうか。あるいは個性や多様性を重視する価値観が社会に根付いたことにより、多数派を是とする風潮が弱まり、第三者の意見には「量より質」「信頼感」を求める風潮が生まれているのかもしれません。

◆コミュニケーションAIにできること

少々前置きが長くなってしまいましたが、ここからが本題です。
弊社の提供するコミュニケーションAIはユーザーに「パーソナライズ」された情報を提供し、「信頼関係」を築くことを得意としています。具体的な機能について簡単に説明させていただきます。

◆ユーザー情報を推測・学習・記憶する

SELFのAIはWebサイトやスマホアプリを通してユーザーと「対話」し、様々なユーザー情報を取得することができます。そして、取得したユーザー情報に基づいて適合する情報をレコメンドすることができます。
また、位置情報や曜日、時間、天候などからユーザーの状況を推察し、適切な問いかけを行うことでユーザーとの信頼関係を築きます。

◆定性的なユーザー情報から飲食店を検索→レコメンドが可能

SELFのAIは、ページの閲覧履歴やクリック履歴などの定量データに加え、会話で取得したユーザーの気分や体調といった定性的なデータまで利用してレコメンドを行うことができます。そのため、よりユーザーにとって有用な「刺さる提案」が可能となるのです。

◆自然な会話でユーザーからのアクション、フィードバックを得やすい

SELFのAIはユーザーと対話をするAIだからこそ、ユーザーの様々なアクション（会員登録、来店予約、レビューなど）を引き出しやすいという強みがあります。自然な会話でカスタマーサクセスを実現し、コンバージョン率向上に寄与します。

SELFのAIは記憶したユーザー自身の情報（嗜好や気分なども含む）を用いることで納得感の強いレコメンドを即座に提示し、ユーザーが判断に要する時間を短縮します。よりスムーズなユーザー体験を生み出すことでユーザー満足度を向上させ、会員数や利用率の向上に寄与します。

◆CASE1.グルメサイトに導入

グルメサイトにSELFのAIを導入する場合、既存のページにスムーズに導入していただけます。

サイトを訪れたユーザーに適切な問いかけを行い、ユーザーが満足する情報に最短距離でたどり着けるようサポートします。

さらに会員登録、来店予約の促し、レビュー依頼など、ユーザー側のアクションを自然に引き出すことも可能です。

◆CASE2.スマホアプリ展開

スマホアプリにSELFのAIを導入することで、ユーザーとより親密なサービスを実現することができます。AIは24時間365日ユーザーの状況に合わせて応対し、サービスを利用すればするほどユーザーのことを深く理解し、信頼関係を構築することができます。

ユーザーの望む飲食店を検索するだけではなく、たとえばユーザーの健康状態からオススメのメニューを提案し、その料理が食べられるお店を案内するといったレコメンドも可能です。こういったユーザーに寄り添う提案こそが、対話型AIの最大の強みと言えるでしょう。

SELFのAIは口調や会話内容を自由にカスタマイズできるため、よりユーザーに好かれやすいキャラクターを設定することも可能です。親しみやすいキャラクターを接点にすることで、企業やサービスのイメージアップにもつながります。

◆『SELF』導入で時代にあった飲食店検索サービスを

インターネットやスマートフォンの普及によって、いつでもどこでも様々な情報にアクセスできる現代の消費者。しかし、膨大な情報の中から自分にふさわしいものを選び出すのはなかなか難しいものです。ただ情報を羅列しているだけの不便なサイトや信頼性の低いサービスは淘汰され、一度は広く普及したサービスでも、ユーザー動向の変化によっていつ苦境に立たされるかわかりません。

SELFのAIはユーザーとの対話を起点に独自のアプローチで情報提案を行います。
このシステムはすでに様々な企業のWebサイトやアプリケーションに導入され、着実な成果を上げています。（詳しくは「導入事例」をご覧ください）

コロナ禍などの社会情勢やユーザー動向の変化によって激動の時代にある飲食業界。
勝ち残っていくのはユーザーからより大きな「信頼」を得ることのできるサービスだけでしょう。そして「信頼」を勝ち取るためには、「レビューの数」や「点数」といった量的な価値だけではなく、相手のことを知り、相手に寄り添うサービスが求められています。
そういったサービスの構築に、SELFのコミュニケーションAIをぜひご活用ください。

〈引用・参考資料〉

PR TIMES
第3回「グルメサイトに関するユーザー＆飲食店意識調査」 株式会社TableCheck

Foodist
飲食店の集客に“効く”インスタ活用法とは。「インスタグラムアカデミー」参加レポ

投稿 【AI活用】より信頼される飲食店検索サービスを は SELF株式会社 に最初に表示されました。

モテるコミュニケーションのポイントとは

そもそも、モテるという言葉は主に２つのとらえ方があります。
恋愛対象としてのモテると、人望があるといった意味合いでのモテる。

前者におけるモテるコミュニケーションについては、恋愛系のコラムニストやコンサルティング関係の有識者といった人たちが共通して述べているのが主にこういった要素です。

• 共感：共感することで安心感を与え、味方であることを示す
• 承認（褒める）：相手を褒めることで承認欲求を満たす
• リアクション：リアクションを取ることで、話を聞いてくれていると相手に実感させる
• 聞く姿勢：自分が話すよりも、相手に話をさせる

相手の話に「そうだよね」などと共感することで、相手は「この人とは話が合う」と喜んだり、心が安らいだりします。また、人は褒められることで承認欲求が満たされ、安心感を抱く傾向にあります。「その服おしゃれだね」「髪色変えた？」など、具体的に言及することが大事です。さらに、話を聞きながらリアクションを取ることで、一体感が生まれ会話が弾みます。自分の話にノッてくれれば誰だって嬉しいものです。会話をしながら一緒に盛り上がることができれば、「この人とは相性がいいかも」と感じてくれるかもしれません。

もう一つ大切なのが聞く姿勢です。
コミュニケーションを取るとなると「とにかく自分から話さなきゃ！」と思う人も多いのではないでしょうか。しかし、実は自分の話をするより、話を聞きながら相手に気持ちよく話してもらうことが大事だと言われています。人は、「この人にはなんでも話せる」といったような安心感を抱けば、次第に心を開き信頼を寄せるようになるのです。

他にも「さりげない配慮」「目を見て笑顔で話す」「相手の動作を真似る（＝ミラーリング）」など様々なアプローチがあり、適材適所で取り入れてみるといいかもしれません。

また、男性と女性で意識するポイントが異なる場合があり、男性においてはユーモアがプラスに働いたり、女性においては以前の会話を覚えていることで特別感を与えるといった効果が期待できます。

「モテるコミュニケーション」と「モテないコミュニケーション」の違い

接客販売の専門家である樋口智香子氏は、モテるコミュニケーションにおいて感情を共有することが大切だと述べています。相手に寄り添い、一体感を築くことで円滑なコミュニケーションが期待できます。

ここで、カップルの会話を例に見てみましょう。

女性「最近バイトのシフトを削られるの」
男性「売上が良くないの？」
女性「それもあるのかもしれないけど、いつも私と同じ時間帯に入ってるパート主婦の人は削られないのに、なぜか私だけ削られるの」
男性「まぁでも人件費の削減はどこもやってるからね。それに、生活費がかさむ主婦と学生の君では、君が削られるのはしょうがないかもしれないよ」
女性「そんなこと言ったって私にも生活があるもん！洋服だって買いたいし、友達とご飯にも行きたいし、他にも美容室に行ったり……」
男性「じゃあ店長に聞いてみたら？どうして私だけシフト削られるんですかって。納得いく理由ならそれでよし、納得できないなら別のバイトを探すとか。だからまずは店長に……」
女性「もういい！わかったから！」
男性「？？？？？？」

どうでしょう。
この男性は、話を聞いてほしい女性に対して解決策の提案に終始しているように見えます。
男性としては、問題を解決させることが彼女のためだと考え、おそらく良かれと思って提案したのでしょう。それにもかかわらず女性が怒り出してしまったのは、共感をはじめとする先述の配慮が足りなかった可能性があります。

では、それらを意識するとどうなるでしょうか？

男性「（女性を見て）なんかあった？」
女性「うーん、最近バイトのシフトを削られるの」
男性「えぇ！それは大変だね。どうして削られるの？」＜リアクション＞
女性「わかんない。お店の売上が良くないのか、人件費がかかってるのか」
男性「うんうん」＜聞く姿勢＞
女性「同じ時間に入ってる主婦の人とかはあんまり削られないのに……」
男性「なるほど。君だって頑張ってるのに、それは悲しいな」＜褒め・共感＞
女性「店長に聞きたくても聞きづらいし」
男性「たしかに、ちょっと角が立ちそうだよね」＜共感・聞く姿勢＞
女性「どうしよう……」
男性「もし調整できるなら、時間帯を少しずらして働いてみたら？人手の薄い時間帯にがっつり入るとか」
女性「……そうだね。ちょっと聞いてみようかな」
男性「うん。まぁ僕としては君に会える時間が増えてありがたいけど」＜ユーモア＞
女性「なに言ってんの〜もう（笑）」

一回目との違いは、まずこの男性は冒頭から「何かあった？」と女性に切り出しており、女性の変化に敏感に気づき、優しく気遣っている様子が伺えます。また、彼女の立場に立って話を聞き、問題解決に向けて一緒に考えるといったスタンスをとっています。それにより彼女は心を開き、心情を吐露することができたと考えられます。

……とまぁこれはあくまで一例ですが、おそらくモテる人というのは、こういったポイントを押さえてコミュニケーションが取れる人なのではないでしょうか。

大切なのは「安心感」と「気遣い」

こうして見ると、二つのキーワードが浮かび上がってきます。

「この人とは話しやすい」
「一緒にいると落ち着く」
「もっと話したい」

こういった印象を与えることがモテるコミュニケーションだとすると、その根本にあるのはおそらく安心感と気遣いではないでしょうか？

コミュニケーションを取るうえで、緊張するような相手には心を開きにくいものです。しかし、共感や承認、リアクション、聞く姿勢といったポイントを押さえることで、相手の中で「この人は自分の味方かもしれない」という安心感が生まれ、心理的距離が縮まる可能性があります。

さらに気遣いにおいては、相手がしてほしいことを察して行動することが大切です。上記の会話例でいう「何かあった？」のように、相手の変化に気づいて声を掛けることで、相手は一種の承認欲求を満たすことができます。また、そういった気遣いは「自分のことを見てくれている」といった嬉しさにもつながり、「優しい人」「頼れる人」のような印象を抱くのです。

これは何も恋愛だけに限らないでしょう。
職場や友人関係においても、相手ファーストのスタンスでコミュニケーションを取ることで安心感や心地よさが生まれ、モテる（人望のある）人となり得るのではないでしょうか。

ただ、相手に合わせるだけでは媚びた印象にもなりかねないので、自分の意見もしっかり持っておくことが重要です。相手を尊重しながら自分の意見を伝えることができれば、周囲から信頼を得て一目置かれる存在となるはずです。

AIでのコミュニケーションもお試しを

こうしてコミュニケーションを掘り下げて考えてみると、なんだか自分にもできそうな気がしてきました。モテるコミュニケーションを追求していったら、きっとバラ色の人生だって夢ではないはず……！

なんてヨコシマな考えが浮かんでしまうあたり、やはり私はモテないままなのかもしれません。

そんなこんなで、我々は今日もコミュニケーションAIの開発に勤しんでおります。

コミュニケーションAIは、ユーザー情報や趣味趣向、健康状態などをAIが把握し、ユーザーに対してパーソナライズ化された情報提案を行う弊社独自開発の会話システムです。まるで人と話しているかのような自然なやりとりが可能で、コミュニケーションAIを活用したスマホアプリ＜SELF＞では、

• ユーザーの話を聞く
• 否定せずにすべてを受け入れる
• 褒めて応援して励ます
• 言動を記憶、分析する

こういったことを考慮し、いつどこでもコミュニケーションが取れるという利点も相まって、「安心感がある」「心の拠り所になっている」といったユーザーレビューを多くいただいています。

孤独感を抱いている人は多い図1．UCLA孤独感尺度あなたは孤独を感じたことはありますか？20歳以上の男女3000人を対象とした「孤独」についての世代別調査では、平均で37.3％の人が孤独を感じています（図1）。... 孤独感を克服する方法とは？おすすめの解消法はこれ！ - SELF株式会社

コミュニケーションAIは企業導入も多数行っているので、ECサイトの顧客分析や各種CVアップなどをお考えの方はぜひお気軽にお問い合わせください。

＜参考資料＞
樋口 智香子
【プロが教える「モテる話し方」押さえておきたい10の方法】
東城 ゆず
【「そんなこと!?」モテる女性が密かにしている“8つのコト”】
hiro
【女性に好印象「モテる」男性の話し方とは？恋愛コーチが解説】

投稿 コミュニケーションの真髄を「モテる」から考える は SELF株式会社 に最初に表示されました。

スマートフォンの普及により、人々の購買行動は多様化しました。

実店舗だけでなくオンライン上でも買い物が可能になったことで、今や消費者はいつどこにいても商品やサービスに触れることができます。そのため企業は、様々なチャネルを用意して商品を訴求し、消費者との接点を増やしながらスムーズな販促活動を行うオムニチャネルに力を入れています。

年々市場規模が拡大し、2026年度には80兆円を超えるという見方もあるオムニチャネル・コマース市場（上図）。そこで今回は、企業によるオムニチャネルの活用事例や課題などについて見ていくと共に、オムニチャネルに貢献する弊社サービスをご紹介します。

オムニチャネルの活用事例３選

活用事例１．ヨドバシカメラ

かねてより家電業界では、店舗内で商品を手にとって検討し、購入はネットで安いものを探すといった「ショールーミング」が問題となっていました。ヨドバシカメラはその風潮を逆手に取り、店頭の商品QRコードを専用アプリで読み取ることで自社ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」に送客し、ECでの購買も促しています。商品価格や返品方法などを実店舗とECサイトで統一し、ポイントも共通化されているので利便性が高くなっています。

活用事例２．無印良品

株式会社良品計画が運営する無印良品は、商品購入、店舗来店、マイバッグ持参といった様々なタッチポイントでポイントが貯まるスマホアプリ「MUJI passport」でオムニチャネル化を図っています。顧客情報や商品・サービスがすべてアプリに同期されるほか、ポイントによって会員ランクが分かれたり誕生日月にポイントプレゼント提供されるなど、ファンを獲得する仕組みもつくっています。

活用事例３．オリックス生命保険

一般的に、保険の販売チャネルは主に「直接販売」「代理店販売」「通信（ネット）販売」「窓口販売」の４つがあります。そこでオリックス生命保険株式会社は、４つのチャネルを連携してオムニチャネル化しました。たとえば、ネットで興味をもった顧客が窓口でのやりとりを希望した場合は面談予約までをWEBで行なったり、他社プランと合わせて検討したい顧客には提携する代理店を紹介したりと、顧客接点を増やすことで顧客の利便性を高めています。

課題は「顧客認知の難しさ」「システム構築」

ただ、オムニチャネルには課題もあります。

ひとつは顧客認知の難しさです。
ECサイト市場はすでにレッドオーシャン（競合過多）であり、顧客に見つけてもらいづらいといった問題があります。そのため、WEB広告やSEO対策といったオンライン上での顧客アプローチが必要です。

また、オムニチャネル化にあたってはシステム構築に時間とコストがかかります。
セブン＆アイ・ホールディングスはオムニチャネル化のために1000億円を投資しており（1,000億円オムニチャネル計画）、膨大な顧客データと各チャネルを集約・連携させることに力を入れています。システム構築には人材の確保・育成が必要ですが、既存サイトの運用状況や戦略などを把握した「適任者」の確保・育成は容易ではないでしょう。

そこで弊社がオススメしたいのが、サイトやコンテンツを横断してニーズにマッチした商品・サービスへ自動案内するシステム「パーソナルAI」です。

コンテンツを横断して商品訴求・メディア送客を図るSELF

パーソナルAIは、文字通りユーザーごとにパーソナライズ化された情報をスピーディに提案する自動化システムです。デバイス上でAIがユーザーと会話をし、属性情報をはじめ趣味趣向、性格、体調などの要素を取得します。会話をすればするほど情報が蓄積され、ユーザーへの理解を深めることでより精度の高い情報提案が可能になります。

パーソナルAIがユーザーと各種サービスの「ハブ」となり、サイトやコンテンツを横断してサービス・商品にユーザーを自動案内します。メディアへの送客を含め、コンテンツを横断して適材適所にユーザーを案内（回遊）するため、企業側はそれぞれのコンテンツでWEB広告・SEO対策などに注力するといった負担を軽減できます。加えて、オムニチャネル化に向けてのシステム開発などは必要ないため、人的コストを抑えられます。

顧客ID統合の背景にある「顧客の囲い込み」参考：内閣府 2010年は総務省「国勢調査」、2015年以降は国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口」（平成24年1月推計）の出生中位・死亡中位仮定による... 顧客IDの統合とは？ID共通化によるメリットと課題 - SELF株式会社

（導入イメージ）総合エンターテイメント企業の場合

たとえば、総合エンターテイメント企業への導入ではこのような流れが可能です。（※あくまで一例です）

1. アニメサイト → 関連グッズサイト（サイト回遊）
2. 関連グッズサイト → 映画情報サイト（サイト回遊＋情報提案）
3. 映画情報サイトで特典付きチケットを提案（CV、売上アップに貢献）

ユーザーがアニメサイトに訪れた場合、「どんなアニメが好きなのか」「好きな理由は何なのか」といった情報をAIロボットが会話を通して把握します。また、「どのページを多く見ているか」などのページ閲覧情報も取得可能で、それらの情報を総合的に分析し、「ユーザーの好きそうなアニメキャラのグッズ販売サイト」などへ誘導することができます。（※閲覧情報履歴からユーザーが初回訪問か再訪問かを識別し、再訪問であればスムーズな案内が可能です）

さらに、ユーザーへの気づきを与えるような情報提案も行います。
たとえば「このアニメは来年に映画化されるそうです」といったお知らせでユーザーの興味・関心を掻き立てます。加えて、パーソナルAIは取得した情報を記憶するため、「○○さんは映画が好きなんですよね。よかったら特典付きの鑑賞チケットを先行予約しませんか？」というように、ユーザー情報に基づいた提案によって信頼関係の構築が期待できます。

上記はほんの一例ですが、会話によってユーザーニーズを探り、サイトやコンテンツをまたいで最適な提案ができるのがパーソナルAIの特長です。

一般化したチャットボットかつて「イライザ」という対話型システムがありました。「お腹が痛い」と入力すると「なぜお腹が痛いのですか？」と返答するような自然言語処理プログラムです。テキストでの単純なや... チャットボットとの違いとは？【コミュニケーションAI】を徹底解説 - SELF株式会社

パーソナルAI導入のメリット

パーソナルAIの導入によるメリットは様々です。

• ユーザビリティの向上
• ユーザーの傾向値を把握
• 導入・運用がカンタン
• 人的コストを抑えられる

先述しましたが、ユーザー情報を考慮したうえでグループ内のあらゆるサイト・コンテンツを回遊するので、ニーズに合う提案ができ、売上への貢献やユーザビリティの向上が期待できます。ユーザビリティの向上はユーザーからの安心感・信頼感の獲得にもつながり、長期的な関係構築を実現します。

また、ユーザー属性やユーザーのサイト内行動から、たとえば「10代の女性はゲームよりアニメや漫画に触れることが多く、恋愛系の作品が人気」といったようなユーザーの傾向値を把握することができます。年代や性別をはじめ、様々な属性情報に基づいた分析が可能です。

導入に関しては、基本的にWebサイトにコードを埋め込むのみなので手間がかかりません。会話ライブラリの生成も弊社で行うため、導入企業側での負担が非常に少ないサービスです。加えて、パーソナルAIは自動化されたシステムのため、運用に関しても人的リソースを抑えられます。

「導入事例が知りたい」
「詳しい導入効果は？」
「費用感を教えてほしい」

その他、ご質問は随時受け付けております。
ぜひお気軽にお問い合わせください。

＜参考資料＞
【他社成功事例から学ぶオムニチャネルマーケティング】
【【2022年最新】オムニチャネル戦略の成功事例！アパレル、化粧品、金融まで８社を紹介】
【大手４社から学ぶオムニチャネルマーケティング事例の解説】
【オムニチャネルの課題とは？失敗しないポイント・成功事例まで解説】
【オムニチャネル化によくある3つの課題｜3つの成功例も紹介】

投稿 【事例付き】オムニチャネルのメリットと課題とは は SELF株式会社 に最初に表示されました。

ここ数年、ソーシャルギフト市場が盛り上がりを見せています。

ソーシャルギフトとは、インターネットで購入した商品（ギフト）をSNSやメールによって贈ることで、相手の住所がわからなくても電子チケットなどを送信することで気軽にプレゼントができるサービスです。

ソーシャルギフト大手の売上合計は、2020年には59億円を超え、7年間で7倍以上アップしています（上図）。中でも最近は、個人情報の観点や虚礼廃止といった社会風潮から、フォーマルギフトよりも気軽な気持ちでプレゼントを贈るカジュアルギフトの人気が高まっており、コミュニケーションの一環として利用されることも多くなっています。

そういったニーズに応えるべく、企業側はギフトECによって様々なアプローチを行っています。

ギフトECの成功事例

オンラインギフトブティック「ムードマーク」

三越伊勢丹ホールディングスのECサイト「ムードマーク」では、３ステップでユーザーにギフトを提案する「GIFT CONCIERGE」を運用しています。＜誰に＞＜何を＞＜どんなテイストで＞といった指定をすると、GIFT CONCIERGEが3500点以上のギフトの中からユーザーに合ったものを選定し、ソーシャルギフトとして贈ることができるサービスです。

ギフト専門通販「TANP」

株式会社Graciaが運営するギフトEC「TANP」は、シーンや関係性、価格などで商品を絞り込み、独自のラッピングオプションを活用することでソーシャルギフトに華を添えることができます。最短だと翌日にはプレゼントが可能で、記念日を登録すればレコメンドもできます。また、LINEでのチャット相談を受け付けており、サポート体制も充実しているサービスです。

体験ギフト販売サイト「アソビュー！ギフト」

日本全国約620種類・約26,000プランのレジャー・体験を紹介している遊び予約サイト「アソビュー」は、カタログギフトやギフトカードなどで「体験」を贈ることができます。エステや温泉、アウトドアアクティビティ、一流ホテルでのディナーなど、モノではなくコトをプレゼントし、心の充足を目指しています。

プレゼント選びに苦労している人が多い？

一方、20代～30代の働く独身女性500名を対象にした贈りものに関する調査によると、半数以上が「相手の欲しいものがわからない」と回答しています。他にも「悩むので時間がかかる」「他の商品に目移りして決められない」など、プレゼントを選ぶのに苦労していることがわかっています。

ネット購入の場合、絞り込み検索をして商品一覧が表示されても、最終的な商品選別はユーザーに委ねられます。相手の状況や健康状態、季節、過去に何をあげたかなどいろいろな要素を複合的に考えるため、判断に迷うこともあるでしょう。「プレゼントを買いに行く時間がないから、仕事の合間にネットで見つけたい！」という人にとっても、結局は決めかねてしまうということにもなりかねません。

ベストなプレゼントを自動提案する「パーソナルAI」

そこで弊社がオススメするのが、相手の状況を考慮したうえでベストなプレゼントを自動提案するサービス「パーソナルAI」です。

パーソナルAIは言わばWEB上の接客員のような存在で、サイトに訪れたユーザーと会話をし、「誰に」「何を」「どういうシチュエーションで」などの情報を考慮したうえでユーザーニーズにマッチした情報提案を自動で行います。

「何を贈ればいいのかわからない」
「検索して選ぶ時間がない」
「誰かに相談したい」

こういったユーザーの悩みをパーソナルAIが解決します。
どのように解決するか、具体例をもとにご説明します。

＜例：友人への誕生日プレゼントを検討しているユーザー＞

たとえば友人へのプレゼントを検討している場合、AIが友人についてのヒアリングを行います。

• 年代
• 好きなもの
• 趣味
• etc…

このような要素を取得・分析し、さらにECサイト内の全商品を解析したうえで、AIが最適な商品を瞬時に選別します。仮に友人が20代で趣味はキャンプ、肉類が好物という場合、「肉や魚をおいしく食べられる【鉄製フライパン】はいかかでしょう？キャンプで活躍できるアイテムとしておすすめですよ」といった提案が可能です。（上図）

また、パーソナルAIは取得した情報を記憶するため、会話をすればするほどユーザーを深く理解します。たとえば「○○さんもアウトドアが趣味でしたよね。ご自身用にもおひとついかがですか？」とアップセルにつなげたり、関連サイトとの連携ができれば「そろそろ紅葉が綺麗な季節ですし、週末にお友達と趣味のアウトドアを楽しんできてはいかがですか？」とレジャー施設へ案内するなど、幅広い提案が可能になります。

パーソナルAIの導入事例・効果

パーソナルAIは多くの企業に導入いただいており、売上アップや決済完了率、カート追加率向上など様々な場面に貢献しています。

一般社団法人秋田犬ツーリズム「こだわりAKITAセレクトショップ」

＜ECサイトの売上が1.4倍にアップ＞

秋田県の特産物や地産品を取り揃えているインターネットショップ「こだわりAKITAセレクトショップ」において、パーソナルAIを導入いただいたことでECサイトの売上が1.4倍にアップしました。ユーザーごとにニーズを把握し、的確な商品提案を能動的に行うことでECサイト全体の売上アップにつながったと考えています。

株式会社ふくや

＜決済完了率：約1.15倍アップ＞
＜カート追加率：約1.3倍アップ＞

また、明太子をはじめとする食品販売を行っている株式会社ふくやのオンラインショップでは、カート追加率が約1.3倍、決済完了率が約1.15倍という導入効果となっています。こちらも、実店舗での接客をオンライン上でも再現できたことで決済までスムーズに導けたと考察しています。

ECサイトの構築にお困りの方はSELFへ

その他、パーソナルAIは【THERMOS】【大丸松坂屋オンラインショッピング】など様々な企業に導入いただいております。

「他の導入事例を教えてほしい」
「導入効果について詳しく知りたい」
「費用感が気になる」

このようなご質問は随時受け付けています。
ぜひお気軽にお問い合わせください。

＜参考資料＞
TDB
【企業向けの需要が急増？コロナで変わる贈り物　LINEも参入の「ソーシャルギフト」急成長の理由】
RING BELL
【「カジュアルギフト」とは。普通のギフトとはどう違う？】
eBay Japan合同会社
【「贈り物に関する調査」結果発表：20～30代女性、贈り物への本音が明らかに！7割が贈り物のネット購入経験あり。贈り物選びの悩み「欲しいものが分からない」「時間がかかる」】

投稿 ギフトEC成功の秘訣とは？拡大するソーシャルギフト市場規模 は SELF株式会社 に最初に表示されました。